Spring Data 스프링 데이터 JPA를 알기전에 먼저 스프링 데이터부터 알아봐야 한다. 사실 스프링 데이터 JPA는 JPA에 특화 된 스프링 데이터 프로젝트의 하나이다. 실제로는 스프링 데이터 Redis, 스프링 데이터 Mongo 등등 다양한 스프링데이터들이 존재한다. 이러한 것들을 인터페이스화 하여, 공통 기능으로 간단한 쿼리를 생성해주는 것이 Spring Data이다. Spring Data JPA 스프링 데이터에는 여러가지 메서드들이 있고, JPA에 특화된 스프링 데이터 JPA 계층구조를 잠시 살펴보자. 다음과 같은 구조를 하고 있다. 그런데 이상한 점은 스프링 데이터 JPA를 만들게 되면 우리는 빈으로 등록하지 않았음에도 불구하고, 스프링 데이터 JPA의 인터페이스가 빈으로 등록되어 있고, 그..
오늘은 JPA의 상속관계 매핑에 대해서 포스팅해보고자 한다. 이전 프로젝트를 진행하면서 상속관계 매핑을 고려하지 않고 엔티티를 구성하여, 많은 부분에서 고생을 한 경험이 있었다ㅠㅠ... 하나 하나 알아가보자. 상속 관계에 대한 데이터베이스와 객체의 패러다임 불 일치 우선 상속이라는 것은 객체에는 존재하지만, 관계형 데이터베이스에는 존재하지 않는다. 이 존재하지 않는다는 것은 물리적으로 존재하지 않는다는 것이다. 하지만, 논리적인 데이터 모델링을 통해서 물리적으로 가능하게끔 만드는 방법은 존재한다. 그 방식이 슈퍼타입, 서브타입 방식이다. 이러한 논리 모델을 물리 모델로 변환하는 세 가지 기법이 있고, 해당 기법들을 JPA가 지원을 해준다. 조인 전략 : 부모 기본 키를 받아 테이블을 생성 (Inherit..
JPA에서 가장 중요한 것 두 가지를 꼽으라고 하면, 첫 번째는 영속성 컨텍스트 두 번째는 연관 관계 매핑이다. 어떤 비즈니스 로직이냐에 따라서 적절한 관계를 정해야 하기 때문에 굉장히 중요하다. 다중성을 알아보기 전에 알아봐야 할 용어가 몇 가지 있다. 다중성 : 다대일, 일대다, 일대일, 다대다 방향성 : 단방향, 양방향이 있다. 테이블에는 존재하지 않는다. 연관관계의 주인 : 양방향에서 연관 관계에 대해 관리하는 주체 즉, 읽기전용이 아닌 쪽을 말한다. 그 전에 짚고 넘어가야 할 부분이 있다. 이 부분은 자주 헷갈릴 수 있는 부분인데, 관계를 파악하기 위한 내 개인적인 방법이다. 연관관계 파악하기 때때로 지금 내가 파악하고자 하는 관계가 다대다 관계인지 다대일 관계인지 헷갈리는 경우가 종종 있다. ..
영속성 컨텍스트란? 영속성 컨텍스트란 엔티티를 영구 저장하는 환경을 의미하고, 애플리케이션과 DB 사이에서 캐시를 이용해 데이터를 보관하는 역할을 한다. 이때 영속성 컨텍스트는 엔티티 매니저를 통해서만 접근이 가능하다. 영속성 컨텍스트에 데이터를 저장하기 위해서는 다음과 같이 저장할 수 있다. EntityManager em = emf.createEntityManager(); em.persist(entity); 영속성 컨텍스트는 환경에 따라 달리 구성될 수 있다. 스프링 같은 멀티 쓰레드 환경에서는 EntityManager : PersistenceContext 관계는 N : 1 관계이고, 단일 쓰레드 환경에서는 1 : 1 관계이다. 이어서 영속성 컨텍스트 내부에서 엔티티의 생명주기에 대해서 살펴보자. 영속..
